Kit de speaker

Andrés Pérez Coronado es PhD en Ingeniería Matemática por la Universidad EAFIT (2025), MSc en Management por el IAE de la Université Grenoble Alpes, becario Fulbright y Humphrey Fellow de la Universidad de Minnesota. Su trabajo se sitúa en la intersección poco frecuentada entre el modelamiento matemático riguroso y la operación policial real. Durante más de 20 años trabajó en analítica de seguridad ciudadana dentro de la Policía Nacional de Colombia, donde llegó a liderar equipos de más de 80 analistas. Allí diseñó y desplegó los modelos espaciotemporales que sustentaron las principales estrategias de seguridad del país. En 2021, el modelo Cuadrantes Outliers contribuyó al diciembre más seguro de Colombia en 19 años, con una reducción del 17% en homicidios a nivel nacional y del 33% en Bogotá. En 2024, el modelo Multicrimen acompañó reducciones del 17,8% en hurto, 25,9% en hurto residencial y 13% en masacres, rompiendo la tendencia en 7 de 11 delitos en Bogotá. Es autor de «Policía para el Desarrollo Humano» (Grupo Editorial Ibáñez, 2021) y coautor de todos los capítulos de «Analítica de datos para la seguridad ciudadana» (Editorial Logos, 2024). En 2024 fundó FastAnalytics S.A.S., desde donde lleva modelos de inteligencia artificial espaciotemporal a gobiernos y empresas de toda la región. Presentará «Finding the Missing Links: Using AI to Map and Disrupt Transnational Crime Networks» en la IACP 2026 Technology Conference. Presenta en español, inglés y francés.

Andrés Pérez Coronado holds a PhD in Mathematical Engineering from Universidad EAFIT (2025) and an MSc in Management from IAE, Université Grenoble Alpes. He is a Fulbright Scholar and a Humphrey Fellow at the University of Minnesota. His work sits at the rarely occupied intersection of rigorous mathematical modeling and real police operations. For more than 20 years he worked in citizen-security analytics at the Colombian National Police, where he came to lead teams of more than 80 analysts. There he designed and deployed the spatiotemporal models that underpinned the country's main security strategies. In 2021, his Outlier Quadrants model contributed to Colombia's safest December in 19 years, with homicides down 17% nationally and 33% in Bogotá. In 2024, his Multicrime model accompanied reductions of 17.8% in theft, 25.9% in residential burglary, and 13% in massacres, reversing the trend in 7 of 11 crime categories in Bogotá. He is the author of "Policía para el Desarrollo Humano" (Grupo Editorial Ibáñez, 2021) and co-author of every chapter of "Analítica de datos para la seguridad ciudadana" (Editorial Logos, 2024). In 2024 he founded FastAnalytics S.A.S., through which he brings spatiotemporal artificial intelligence models to governments and companies across the region. He will present "Finding the Missing Links: Using AI to Map and Disrupt Transnational Crime Networks" at the IACP 2026 Technology Conference. He presents in Spanish, English, and French.

Andrés Pérez Coronado est docteur en ingénierie mathématique de l'Universidad EAFIT (2025) et titulaire d'un master en management de l'IAE de l'Université Grenoble Alpes. Il est boursier Fulbright et Humphrey Fellow de l'Université du Minnesota. Son travail se situe à l'intersection peu fréquentée de la modélisation mathématique rigoureuse et de l'opération policière réelle. Pendant plus de 20 ans, il a travaillé en analytique de sécurité citoyenne au sein de la Police nationale colombienne, où il a dirigé des équipes de plus de 80 analystes. Il y a conçu et déployé les modèles spatiotemporels qui ont soutenu les principales stratégies de sécurité du pays. En 2021, son modèle Quadrants Aberrants a contribué au décembre le plus sûr de Colombie en 19 ans, avec une baisse de 17 % des homicides à l'échelle nationale et de 33 % à Bogotá. En 2024, son modèle Multicrime a accompagné des reculs de 17,8 % des vols, 25,9 % des cambriolages et 13 % des massacres, inversant la tendance pour 7 des 11 catégories de délits à Bogotá. Il est l'auteur de « Policía para el Desarrollo Humano » (Grupo Editorial Ibáñez, 2021) et co-auteur de tous les chapitres de « Analítica de datos para la seguridad ciudadana » (Editorial Logos, 2024). En 2024, il a fondé FastAnalytics S.A.S., qui apporte des modèles d'intelligence artificielle spatiotemporelle aux gouvernements et aux entreprises de la région. Il présentera « Finding the Missing Links: Using AI to Map and Disrupt Transnational Crime Networks » à l'IACP 2026 Technology Conference. Il intervient en espagnol, en anglais et en français.